登錄

接地氣的交通大數據

2017年10月13日 11:03 / 天津市高新技術企業協會

你們可曾設想過有這么一天的出現:早上晚起了20分鐘,仍不慌不忙地打開手機APP,查看了去公司的公交車運行狀況,然后美滋滋地吃完早飯,卡著時間下樓到達公交站臺,車子應聲駛來,沿途路況順暢,你愉快地踏上了一天工作的征程。交通大數據的應用就能幫你實現這一切。

全國實時在線車輛分布圖動圖

  有人說,這個時代好危險,我在互聯網上留下任何一個痕跡都會被采集到數據庫里,我就是個裸奔的人,我們卻又不得不留下基本信息來換取線上線下的服務。

  不過,事情未必像你所想的那么糟糕,我們留下的數據最終能用之于你,為你提供更好的服務。近日,讀創記者走訪了中國科學院深圳先進技術院孵化的北斗應用技術研究院(以下簡稱“北斗院”),了解到他們以交通大數據為基礎開拓的一系列應用,你“刷一刷深圳通”這一動作的背后可能為你下一次等車節約時間,還可以幫助警察蜀黍抓壞人。

  在車站等公交,我們總感覺別的車都來了,偏偏我等的車還不來,轉念一想要么打車吧,一走了車就來了。基于這樣的應用場景,近些年有許多查詢公交到站時間的APP出現。但包括交通在手、酷米客公交、車來了等APP,背后的數據分析大腦其實是北斗院所推出的“公交電子站牌服務”。

公交電子站牌服務

  北斗院副院長閆茜介紹:“人們等車,用手機出行軟件看車還有多久來,看得到的是車在哪個站,但我們看到的是站與站之間這段路是否擁堵,根據路況、公交車發車和歷史到站信息推算出車什么時候能到下一站。”

這一切是對車流、車輛行為、客流、用戶行為產生的基本數據進行監控、分析、規劃、調度、再監控的結果。

  對于市民來說,能查詢到公交到站信息可以按需規劃出行,而對政府和公交公司來說,可以通過后臺數據輔助道路規劃、調整發車時間和班次、對公交車輛運營考核評估。

  對于市民來說,能查詢到公交到站信息可以按需規劃出行,而對政府和公交公司來說,可以通過后臺數據輔助道路規劃、調整發車時間和班次、對公交車輛運營考核評估。

 

 

369公交線運行圖

  目前該項服務在深圳市日均為2000萬次,電子站牌預站準確率達到90%。

  除了公交電子站牌服務外,去年開始運營的優點巴士是北斗院和深圳巴士集團合作的出行解決方案。市民通過下載優點巴士APP,實時查詢線路運營信息,提出自己的出行需求,優點巴士通過分析后臺收集到乘客上下車地點的大數據為相同相近出行地點、出行時間和目的地的人群,提供快捷直達的定制服務。

  閆茜認為,與“互聯網+”巴士不同,“優點巴士調用的是集團已有的巴士資源,盤活車輛來滿足通行需求量大的路線。”未來大概是一個我不等車,車來等我的服務時代。

 

  除了對地面交通數據進行采集、分析,北斗院也對地鐵的客流量進行分析。你“刷一刷深圳通卡”這一動作除了能讓大數據平臺統計出地鐵站點實時的人數,還能讓警察蜀黍掌握站點客流、做好防控。

  閆茜舉最普通的情況為例,通過人們的刷卡行為,可知道進出站及滯留在站內的人數,若站點容量規定為2000人,超過2000人,系統則會有一個客流預警,公安若注意到這個情況,對站點能采取及時的安保措施。

 

深圳地鐵TOS系統后臺控制系統

  但除了直觀數字的預警,根據各站點人數、出行規律預測某站點即將迎來客流高峰,也是公安安保提前做好警力部署,調配人手的一個重要依據。

“這個站點能容納2000人,目前客流只有1200~1500人,站點本身的客流沒有增加太多,但大家可能都往一個方向在走,我通過對每個站點數據的分析,判斷出來大家都往一個地方去,比如萬圣節大家都去世界之窗玩。各站點增加的客流沒有到達各站點規定的預值,但客流都是往同一方向的時候,這個地方就變成需要預警的地方了。”

 

大數據平臺可以看到地鐵站點某一時段進站、出站及滯留站點人數

  此外,若真有危機情況發生,通過數據信息,公安可以結合地鐵客流情況、地面交通情況去調動能用的交通資源疏散人群。目前,對地鐵客流量分析及預測的功能只布點了兩個站,今年會逐步布滿所有站點。

 

這是面向城市軌道交通管理及運營部門,基于大數據平臺,提供地鐵客流統計分析智能化系統的界面

  除了以上應用場景,警員還能通過深圳通卡出行記錄圈出可疑人員。一天刷很多次卡的,出行行為異常的很可能是不法分子。警員通過深圳通數據庫和對以往犯案人員的行為建模做分析,確立哪些人會成為重點關注對象,一旦犯案,則可通過數據庫追蹤到人。

  除了在公共交通方面的應用,交通大數據還能同時服務商業,如商鋪選址、零售廣告宣傳布局、物流配送最優成本方案等。

  華為南方制造工廠的物流配送是其中一個成功案例。南方工廠的倉庫設在東莞、深圳、惠州等地,共有送貨、取貨點1000余個,每個點既需求其他點的貨物,同時也為其他點提供貨物。

  取貨、收貨時間分為2種:一種是固定時間段送貨,前后誤差不大于30分鐘;一種是全天規定的4個時間段內任意時間取貨。根據這些要求,大數據平臺通過算法設計了一套配送方案,使用人、用時成本大大降低。

  讀到這里,你是不是也被交通大數據的多場景應用驚艷了一把?當小記看到做出這些成果的團隊里幾乎都是年輕面孔的時候,感覺更驚訝了。

  北斗院的團隊原來自中科院深圳先進院先進計算與數字工程研究所,2014年孵化成立。現團隊有78人,其中六成取得了碩士以上學歷。

  如果用一句話概括北斗院目前的工作,那就是研究車流、車輛行為、客流、用戶行為從而為市民出行、政府規劃交通路線、物流節約成本、公安安全防范、零售廣告宣傳提供服務。

  閆茜形容北斗院的工作為“研究人、貨、車的時空行為。”雖然聽上去很“高大上”,實則很接地氣,與我們每個人都息息相關。我們就像一盞盞信號燈,在閃爍中傳遞信息,點亮城市,傳遞出去的數據,回饋我們更好的服務。

成功

確定

失敗

確定
香港特码